Trigger im Überblick

Mit Triggern können Sie automatisierte personalisierte E-Mails über einen E-Mail-Dienstanbieter (ESPE-Mail-Dienstanbieter) versenden, die durch die Aktionen des E-Mail-Empfängers auf der Website ausgelöst werden. Diese Aktionen benachrichtigen den Benutzer in der Regel über eine Preissenkung oder eine Form des Ausstiegs. Da Episerver das gesamte Benutzerverhalten erfasst, können Sie dieses Verhalten auch nutzen, um alternative Empfehlungen zu abgebrochenen oder angesehenen Produkten einzubinden.

Ihnen stehen folgende voreingestellte Trigger zur Verfügung:

• Verlassene Kasse
• Verlassener Warenkorb
• Verlassene Suche
• Gezielte Rabatte
• Hohes Produktinteresse
• Nachkauf
• Geringer Lagerbestand, verlassener Warenkorb.

Im Abschnitt Trigger-Arten finden Sie eine Liste der verfügbaren Trigger und deren Beschreibungen. Es werden häufig neue Optionen hinzugefügt, also kontaktieren Sie Ihren Episerver Customer Success Manager, um zu erfahren, was verfügbar ist und zu besprechen, welche speziellen Anforderungen Sie haben.

Um die Trigger-Funktionalität zu aktivieren, richten Sie die Konfiguration in Episerver Personalization Portal so ein, dass Episerver und die ESP-Plattform miteinander kommunizieren können, um die passende Nachricht zur richtigen Zeit zu versenden; siehe Eine ESP-Verbindung einrichten.

Hinweis:  Die Konfiguration ist für jeden E-Mail-Dienstanbieter anders. Episerver Trigger kann mit jedem ESP verwendet werden, also können Sie Trigger und Mail zu jedem beliebigen Anbieter migrieren.

Durch die alleinige Verwendung von Triggern können Sie Benutzer automatisch zu einer E-Mail-Liste oder -Gruppe hinzufügen und die Empfängerliste mit den in Ihrem ESP-Konto verfügbaren Automatisierungsprogrammen weiter präzisieren, oder Sie können sofort eine E-Mail auslösen, die von Ihrem ESP versendet wird. In Kombination mit MailEine Personalisierungsfunktion, die personalisierte Produktempfehlungen in dynamisch generierte E-Mails integriert. haben Sie die Möglichkeit, bestimmte Produkte, die für den Benutzer von Interesse sind einzuschließen - ihre durchsuchten und verlassenen Produkte und Empfehlungen, die auf deren Verhalten auf der Website basieren.